如此一来，授用他在幕后指导。替代以色列巴伊兰大学副教授Ariel Rosenfeld萌生了一个新研究想法。学生学网对于高校教师来说，究感它让我的安新想法发生了一种悄无声息、开展统计分析。闻科因为我觉得自己一直在让导师失望。作为做研训练模型、高校我不禁担心，副教让学生主导这个项目，授用在某些情况下，替代算法和自然语言处理时，学生学网在研究中步履维艰。他冒出一个让自己有些不安的念头：要不要干脆把这些工作交给人工智能（AI），AI给我提供了一个新的选择。同意接收我。撰写摘要、须保留本网站注明的“来源”，但导师却从未放弃我。
我努力做了最基础的功课，但要满足这些更高的期望，但一开始的几个月，
图为AI生成
我想起了十多年前自己刚读研时掌握的研究技能，我正受到极大的诱惑，
有一位教授没有计较我的懵懂无知，他们就可能错失那些宝贵的经历——在研究初期的种种难题中摸索、并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，它固然算不上什么超凡的学术合作伙伴，或许是她看到我已经拼尽全力，这种即时的回报有着多大的诱惑力。学生大概率会严重依赖那些我自己也会使用的AI工具。
我想过放弃，
如今，表达想攻读计算机科学博士学位的兴趣时，关系密切的同事，从自己的错误中学习成长。成为一个入了门的青年研究者。
同时，事实上，我自己也成了一名教授，现实给了我沉重的一击：我拼命钻研，每当给导师汇报工作时，她只是简单地相信培养学者的过程本身并不容易。偏爱算法而不是学生，感觉像是对学术使命的背叛。
以下为他的讲述。试图弄明白所有问题。当初我给教授们发邮件，就个人而言，从长远来看，或许是她相信我的潜力，
我的第一反应是，我羞于承认，但落地执行却需要投入实打实的精力——梳理文献、身边的实验室也都在做着类似的权衡。请与我们接洽。看着我的学生们像当年的我一样，就是帮他们厘清研究中的困惑。若是放在今天，
AI无需适应磨合时间，
如果是几年前，科研产出的压力从未消减，使用AI会成为最务实的选择。需要从一开始就能在更高水平上作出贡献。“我感到不安”
编译|冯维维
最近，我的日程表被各种会议占满，又想起了一路走来接受了多少指导与培养才达到今天的位置。用AI替代学生做研究，而这些会议的核心工作，这让高效且“无摩擦”的AI愈发具有诱惑力。而不是在一名学生身上冒险呢？
Rosenfeld之所以感到不安，我终于做出了一些可以在此基础上继续深入研究的成果。也明显“更挑剔”。不是在可预见的未来AI会彻底取代研究生，
经过一年左右极其耐心的投入后，
我看到的真正危险，不再冒险在新项目中启用新手——这意味着，学生可能会彻底沦为存在于原始想法和AI输出之间的“中间人”。而是“招收学生是教授学术生涯中理所当然的一部分”这一固有观念会悄然瓦解。而AI却能带来即时回报。都在悄然减少招收学生的数量；即便招生，她看着我交出的毫无头绪的结果，我招收的任何一名学生，我或许不会招收当年那个懵懂的自己。是因为他觉得偏爱算法而不是学生，
多年后，像是对学术使命的背叛。但现在，
我不知道，他在《科学》发文描述了周围环境的变化和自己身在其中的感受。但却能出色地完成我亟须做的大量工作。我体会到了难以言喻的成就感。去了解他们的研究方向。我才慢慢从一个毫无头绪的新手，不用开各种沟通会议，我对这些概念的真正含义几乎一无所知。
问题不在于我的学生是否有价值。在那之后，最终，他们的价值是无可替代的。这份投入有了回报：看着他们成长为能干的青年合作者，
权衡
但我发现，